Introducción a Inteligencia de Negocios.

Bienvenidos al blog de Juventud Productiva Bicentanaria, les comenta Jeison Pernía, en nombre de todo nuestro equipo, aportando un grano al mundo tecnológico para todos los autodidactas  que buscan valiosa información acerca de las nuevas tecnologías.

En éste caso, nos adentraremos en el mundo de Inteligencia de Negocios y en especial del uso de la suite de herramientas de Pentaho.

La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence o BI, por sus siglas en inglés) se basa en aplicaciones, tecnología y procesos de recolección, almacenamiento y presentación de los datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones. Esta incluye:

• La estandarización en la captura y consolidación de la información.
• Procesos de transformación de datos e interfaces con otros sistemas.
• Mayor control y confiabilidad en el manejo de Información.
• Repositorio único para la comparación de datos actuales versus datos históricos.
• Facilidad para la realización de Procesos Analíticos en Línea (OLAP).
• Visualización de indicadores que muestren la realidad de la gestión.
• Flexibilidad en la construcción de reportes ejecutivos.
• Presentación de la información en forma gráfica, análisis estadísticos y proyecciones.
• Detección de patrones de comportamiento de los datos operacionales (Minería de datos).

Las organizaciones que implementan el BI logran sacar mayor provecho a la información obtenida en un período de tiempo determinado, gracias a la posibilidad de contar con un análisis de mercado más acertado debido a que los grandes datos son transformados en importantes estrategias corporativas.

 

Pentaho Data Integration (PDI, también llamado kettel) es el componente de Pentaho responsable de la extracción, transformación y procesos de carga (ETL). Aunque las herramientas ETL se utilizan con mayor frecuencia en entornos de almacenes de datos, PDI también se puede utilizar para otros fines, como:

• Migración de datos entre aplicaciones o bases de datos.
• Exportación de los datos de las bases de datos a archivos planos.
• Cargando datos de forma masiva en bases de datos.
• Limpieza de datos.
• Integración de aplicaciones.